Lexelane模型 / Moonshot AI
Kimi K3
Kimi K3支持长文档分析、编程、图像理解与工具工作流。
moonshotai/kimi-k3与此模型对话登录后使用美元余额，无需填写 API 密钥。
价格与模型参数
- 输入 / 百万 tokens
- $0.16875
- 输出 / 百万 tokens
- $5.0625
- 缓存读取 / 百万 tokens
- $0.032063
- 上下文窗口
- 1M
- 单次输入上限
- 1M
- 单次输出上限
- 943.7K
- 支持协议
- Chat Completions
以上为单次请求限制，上下文窗口包含输入和输出 Token。
比较市场价格算一算用量费用。
预计总费用$1.1813
累计用量估算，不代表单次请求；不含缓存或另行说明的价格阶梯。
建议评估的场景
- 长文档分析
- 编程与图像工具工作流
接入前须知
Python
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
base_url="https://lexelane.com/v1",
api_key=os.environ["LEXELANE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Lexelane."}],
max_tokens=256,
)
print(response.choices[0].message.content)FAQ
常见问题，清楚解答。
如何比较价格？+
同时比较同版本模型的输入价和输出价，再按自己的 token 比例计算。缓存、上下文长度、服务等级和量化差异可能影响可比性。对比页会标注核查日期、限时价格期限与市场价格来源。
支持 OpenAI SDK、Codex 和 Claude Code 吗？+
可以，按模型详情列出的接口接入：OpenAI SDK 使用 Chat Completions 或 Responses，Codex 使用 Responses，Claude Code 使用 Messages。接入文档提供各客户端的配置示例。
如何保护 API 密钥？+
完整密钥仅在创建时显示一次，服务器保存哈希。你可以为每个应用创建独立密钥、设置预算和有效期，随时撤销。密钥应保存在服务器环境变量中。