Lexelane模型 / DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
即将开放DeepSeek V4.1 Flash是DeepSeek官方deepseek-flash别名当前对应的版本，支持思考与非思考文本工作流。如果同一个应用既需要直接回答，也需要更细致的问题分析，可以将它列为评估候选。与早期DeepSeek Flash版本比较结果时，应明确记录实际请求的版本。
deepseek/deepseek-v4.1-flash在对话中查看模型尚未开放，接入完成前不能发起真实调用。
Lexelane 服务限制
- 输入 / 百万 tokens
- $0.01875
- 输出 / 百万 tokens
- $0.087
- 服务上下文
- 32.8K
- 单次输入上限
- 16.4K
- 单次输出上限
- 4.1K
- 支持协议
- 开放后公布
公开资料列出的模型上下文为 1M tokens。Lexelane 适用上方服务限制，并会在开放前实测确认。
缓存读取: $0.000435 / 1M tokens
比较市场价格算一算用量费用。
预计总费用$0.0362
基于普通 token 单价估算，不含缓存或另行说明的价格阶梯。
建议评估的场景
- 建议评估：根据问题描述和少量源文件生成修复计划，再通过测试审查建议的修改。
- 建议评估：从会议记录提取决策、负责人和待解决问题，并由应用校验输出结构。
- 建议评估：针对重复出现的客服问题，用固定参考答案比较直接回答与思考设置。
接入前须知
官方旧别名deepseek-v4-flash当前也对应V4.1，不能用来固定请求7月的0731检查点。
开发者模型能力范围大于Lexelane当前的纯文本草稿服务；支持的协议与请求上限以实际启用的目录为准。
Python
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
base_url="https://lexelane.com/v1",
api_key=os.environ["LEXELANE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Lexelane."}],
max_tokens=256,
)
print(response.choices[0].message.content)FAQ
常见问题，清楚解答。
如何比较价格？+
同时比较同版本模型的输入价和输出价，再按自己的 token 比例计算。缓存、上下文长度、服务等级和量化差异可能影响可比性。对比页会标注日期、条件和市场价格来源。
支持 OpenAI SDK、Codex 和 Claude Code 吗？+
支持对应的原生 API 接口。OpenAI SDK 常用 Chat Completions；Codex 需要 Responses；Claude Code 需要 Messages。请选择明确支持所需协议的可用模型，不能把一种协议的支持当成所有客户端都兼容。
如何保护 API 密钥？+
完整密钥仅在创建时显示一次，服务器保存哈希。你可以为每个应用创建独立密钥、设置预算和有效期，随时撤销。密钥应保存在服务器环境变量中。