Lexelane模型 / Qwen
Qwen3.6 27B
即将开放Qwen3.6 27B稠密模型，为推理和软件任务提供中等规模选择。
qwen/qwen3.6-27b在对话中查看模型尚未开放，接入完成前不能发起真实调用。
Lexelane 服务限制
- 输入 / 百万 tokens
- $0.18125
- 输出 / 百万 tokens
- $1.25
- 服务上下文
- 32.8K
- 单次输入上限
- 16.4K
- 单次输出上限
- 4.1K
- 支持协议
- 开放后公布
公开资料列出的模型上下文为 262.1K tokens。Lexelane 适用上方服务限制，并会在开放前实测确认。
缓存读取: $0.018125 / 1M tokens
比较市场价格算一算用量费用。
预计总费用$0.4313
基于普通 token 单价估算，不含缓存或另行说明的价格阶梯。
建议评估的场景
- 文本助手
- 编程与文档工作流
接入前须知
此项服务按Lexelane公布的上限提供文本请求。
API可用性取决于服务路线启用，公开模型资料不代表已完成付费验证。
Python
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
base_url="https://lexelane.com/v1",
api_key=os.environ["LEXELANE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.6-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Lexelane."}],
max_tokens=256,
)
print(response.choices[0].message.content)FAQ
常见问题，清楚解答。
如何比较价格？+
同时比较同版本模型的输入价和输出价，再按自己的 token 比例计算。缓存、上下文长度、服务等级和量化差异可能影响可比性。对比页会标注日期、条件和市场价格来源。
支持 OpenAI SDK、Codex 和 Claude Code 吗？+
支持对应的原生 API 接口。OpenAI SDK 常用 Chat Completions；Codex 需要 Responses；Claude Code 需要 Messages。请选择明确支持所需协议的可用模型，不能把一种协议的支持当成所有客户端都兼容。
如何保护 API 密钥？+
完整密钥仅在创建时显示一次，服务器保存哈希。你可以为每个应用创建独立密钥、设置预算和有效期，随时撤销。密钥应保存在服务器环境变量中。